本研究室の学生が、ICAROB2026で研究を発表しました。

2026年2月17日 2026年2月17日

nakahara-lab

2026年1月29日(木）～2月1日(日)の4日間にかけて大分県別府市にて開催された国際会議「The 2026 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2026)」において、本研究室の学生の滝口くんと上野くんが研究発表を行いました。

タイトル：「Influence of Comment Sentiment on YouTube Subscribers and View Counts by Genre」

発表者：滝口響也
著者：
- Kyoya TAKIGUCHI (Osaka Electro Communication University, Japan)
- Masaya NAKAHARA (Osaka Electro Communication University, Japan)
- Kazuma SAKAMOTO (Komatsu University, Japan)
概要：
- YouTubeなどの動画プラットフォームでは、視聴者がコメントを通じて感情や意見を表現する機会が増えており、これらのコメントは動画制作者にとって重要なフィードバックとなっている。本研究では、コメントに含まれる感情表現が動画の登録者数および視聴回数に与える影響に着目し、ジャンル別にその関連性を分析した。感情強度と感情極性を指標化し、回帰分析を用いて視聴指標との関係を評価することで、コメント感情が動画の人気に及ぼす影響を明らかにすることを目的とする。

タイトル：「Evaluation of the Effectiveness of a Voice-Based Special Fraud Experience System Using Generative AI」

発表者：上野烈士
著者：
- Masaya Nakahara(Osaka Electro Communication University, Japan)
- Kyoya Takiguchi(Osaka Electro Communication University, Japan)
- Taketo Ueno(Osaka Electro Communication University, Japan)
- Yuya Doi(Osaka Electro Communication University, Japan)
- Ryusei Noguchi(Osaka Electro Communication University, Japan)
- Tenma Matsumoto(Osaka Electro Communication University, Japan)
- Ryotaro Teranishi (Osaka Electro Communication University, Japan)
概要：
- 近年、専門的な詐欺手口による被害は国内外で拡大しており、特に高齢者を中心とした被害が深刻化している。既存の対策として、詐欺事例の周知や詐欺検知AIの開発が進められているが、詐欺手口は多様かつ非定型であり、全通話を監視する手法には限界がある。そこで本研究では、実際の詐欺シナリオを疑似体験できるビデオ通話型の詐欺体験システムを開発した。詐欺シナリオで事前学習したLLMと、生成AIによる対話型アバターを用いることで、現実に近い詐欺体験を可能にしている。実証実験の結果、本システムを用いた体験学習の有効性が確認された。