第5回AI・データサイエンスシンポジウムで口頭発表しました
nakahara-lab2024年11月20日（水）・21日（木）の2日間に開催された、「第5回AI・データサイエンスシンポジウム（場所：土木会館）」において、本研究室学生の松井くんと久原くんが口頭発表しました。
- 深層学習を用いたビデオカメラ映像からのバス降車人数の計数手法に関する研究
- 中原匡哉，松井友哉
概要：バス停を撮影したビデオカメラ映像から深層学習を用いたバスの降車人数を計数する手法の開発、および実証実験を通じた提案手法の有用性と課題を明らかにしました。
- 分解能を考慮したハッシュ値の生成による2時期の点群データの変化箇所検出手法の提案
- 中村健二，中原匡哉，久原巧夢
概要：マークルツリーの階層ごとに生成したハッシュ値による、任意の分解能で2時期の点群データ間の変化箇所を検出する手法の提案
大阪電気通信大学 
